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    최근 의료 인공지능(AI) 기술이 전 세계적으로 주목받는 가운데, 국내 시장에서도 의료 AI 관련주들이 급부상하고 있습니다.

     

    특히 ‘뷰노(VUNO, 338220)’는 인공지능 기반 영상진단 솔루션 개발에 있어 독보적인 기술력을 바탕으로 의료 산업의 패러다임 전환을 이끌고 있는 기업입니다.

     

    뷰노는 어떤 회사인가?

     

    뷰노는 2014년에 설립된 국내 최초의 의료 AI 전문 기업으로, 의료 영상, 생체신호, 병리, 음성 등 다양한 의료 데이터를 기반으로 인공지능 솔루션을 개발하고 있습니다. 이 회사의 핵심 기술은 ‘VUNO Med’라는 브랜드로 대표되며, 영상의학과 병리과 등에서 활용되는 AI 진단 솔루션이 실제 병원에서 임상에 사용되고 있습니다.

    주요 솔루션 및 사업모델

     

    뷰노의 대표적인 제품은 다음과 같습니다:

    • VUNO Med–Chest X-ray™ : 흉부 X-ray에서 폐 질환을 자동으로 분석해주는 AI 솔루션
    • VUNO Med–BoneAge™ : 성장판 엑스레이로 아이의 골연령을 AI로 분석
    • VUNO Med–DeepBrain® : 뇌 MRI를 기반으로 치매 및 알츠하이머 진단 보조

    이러한 제품들은 식약처 허가를 받은 것은 물론, 국내외 병원 및 의료기관에서 실제로 사용되고 있으며, 글로벌 진출도 활발히 진행 중입니다. 뷰노는 SaaS(서비스형 소프트웨어) 모델로도 진화하고 있어, 수익구조의 안정성 및 확장성 측면에서도 긍정적인 평가를 받고 있습니다.

    뷰노 주가 및 투자 포인트

     

    의료 AI 관련주는 고령화, 만성질환 증가, 디지털 헬스케어 확산 등의 트렌드와 맞물려 장기적인 성장성이 기대됩니다. 뷰노는 국내에서 가장 먼저 의료 AI 상용화에 성공했고, 꾸준한 R&D 투자와 글로벌 진출로 미래 성장 기반을 다지고 있습니다.

    투자자들이 주목해야 할 포인트는?

    1. 정부 디지털 헬스케어 육성 정책 수혜주
      보건복지부, 과기정통부 등 정부 부처가 의료 데이터 활용 및 AI 진단 보조 시스템 확대를 추진하면서, 뷰노는 핵심 수혜 기업으로 꼽힙니다.
    2. 글로벌 시장 진출 확대
      일본, 동남아, 중동 등 해외 의료기관과의 협약 체결로 시장 외연을 넓히는 중이며, CE 인증 등 글로벌 규제 기준 충족으로 수출 기반도 탄탄합니다.
    3. 병원 네트워크 확보
      서울대병원, 세브란스, 분당서울대병원 등 대형 병원에 자사 솔루션을 공급 중으로, 의료기관 신뢰도가 높습니다.
    4. AI 영상진단 시장의 성장성
      시장조사기관에 따르면 글로벌 AI 영상진단 시장은 연평균 30% 이상 성장할 것으로 예측되고 있으며, 뷰노는 선점 효과를 누릴 수 있는 위치에 있습니다.

     

    리스크 요인도 체크하자

     

    물론 의료 AI는 아직 시장 초기 단계이며, 규제 이슈 및 보험수가 적용 등의 변수도 존재합니다. 또 뷰노는 아직까지 흑자전환에 이르지는 못했기 때문에, 단기보다는 중장기 성장 가능성에 주목하는 투자 전략이 필요합니다.

     

    결론 – 뷰노는 왜 의료 AI 대장주인가?

     

    뷰노는 AI 기반 영상 진단 분야에서 기술적 우위를 확보하고 있으며, 상용화 실적과 병원 협력 사례, 정부 정책 수혜 가능성 등 여러 면에서 미래 의료 산업의 키플레이어로 떠오르고 있습니다.

     

    의료 AI 관련주를 찾는 투자자라면, 뷰노는 반드시 관심 종목으로 넣어야 할 종목 중 하나입니다.

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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