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    2025년 현재, 의료 인공지능(AI) 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 관련 기업들 중에서도 딥노이드는 의료 AI와 산업 AI 영역 모두를 아우르는 플랫폼 기반의 기술력으로 주목받고 있는 의료 AI 관련주입니다.

    기업 개요 및 사업 방향

     

    딥노이드는 ** ‘Through AI, We make your life Wider, Bolder, Clearer’**를 슬로건으로, 의료 분야뿐 아니라 산업 AI까지 확장해 나가는 기업입니다

     2008년 설립된 1세대 의료 AI 기업으로, 의료 영상 판독 보조와 스마트 헬스케어, 보안 AI 등 다양한 영역으로 사업을 넓히고 있습니다 

    핵심 제품 및 기술 역량

     

    딥노이드의 대표적인 의료 AI 솔루션은 다음과 같습니다:

    • DEEP:NEURO: 뇌 MRA 영상에서 뇌동맥류를 자동 검출하고, 진단 보조 기능을 제공하는 인공지능 솔루션. 민감도·특이도 90% 이상, 혁신의료기술 지정 및 비급여 청구 가능 
    • DEEP:CHESTDEEP:LUNG: 흉부 X‑ray 기반으로 다양한 폐 질환을 탐지해주는 AI 솔루션 
    • M4CXR: 생성형 AI 기반 판독 소견서 초안 생성 모델로, ESTI 2025에서 최우수 구연 발표상 수상 
    • 산업 AI 솔루션 (SkyMARU:SECURITY / DEEP:SECURITY / DEEP:FACTORY): 보안 X‑ray 자동 판독, 산업 현장 검사 자동화 등 다양한 산업 영역으로의 확장 
    • 사용자 주도형 AI 플랫폼 (DEEP:PHI): 클라우드 기반 플랫폼으로, AI 솔루션 개발과 통합 사용이 가능 

    실적 및 재무 동향

     

    • 2025년 1분기: 매출은 전년 동기 대비 168.4% 증가, 영업손실은 29.4% 증가, 당기순손실은 37.8% 증가 
    • 의료 AI 분야에서는 18개 의료 영상 판독 보조 솔루션이 인허가 완료, 60개 이상 R&D 중입니다 
    • 2025년 7월, 산업통상자원부의 **116억 원 규모 ‘의료 특화 초거대 생성형 AI 프로젝트’**의 주관 연구개발기관으로 선정되며 기술력과 성장성을 동시에 인정받고 있습니다 

    투자 포인트

     

    1. 의료 AI + 산업 AI의 듀얼 성장 전략
      의료 영역뿐 아니라 산업 보안, 스마트팩토리까지 비즈니스 전선을 확장하며 수익원 다변화가 가능한 종목입니다.
    2. 플랫폼 기반 확장성
      DEEP:PHI 플랫폼을 바탕으로 내부 솔루션과 외부 협업이 용이해 확장성과 대응력이 뛰어납니다.
    3. 혁신적 기술력 & 글로벌 연구 성과
      DEEP:NEURO의 혁신의료기술 지정, M4CXR 연구성과, 그리고 다수 R&D 프로젝트 수행 등으로 기술 신뢰도를 갖추고 있습니다.
    4. 국책 과제 주관기관 선정
      정부 주도의 초거대 AI 프로젝트 주관기관으로 선정되며 기술력과 비전이 공공 성과로도 이어지고 있습니다.

    리스크 요인

     

    • 지속되는 적자: 영업손실과 당기순손실이 큰 폭으로 증가하고 있으며, 당장은 수익성 확보가 과제로 남아 있습니다 
    • 규제 및 인증 리스크: 각 국가별 의료 인허가와 보험 수가 정책 대응이 필요합니다.
    • 시장 경쟁 심화: 다른 의료 AI 기업들과의 기술 경쟁 및 파트너 확보에서 우위를 유지해야 합니다.

    결론 – 왜 딥노이드에 주목해야 할까?

     

    딥노이드는 의료 AI와 산업 AI를 모두 아우르는 플랫폼 지향형 기업으로, 다양한 솔루션 포트폴리오와 정부 주도 프로젝트 선정 등으로 성장 잠재력이 큽니다. 다만, 수익성을 회복하기 위한 실적 개선과 규제 대응이 키 포인트입니다.

     

    의료 AI 관련주 중 기술력과 확장성, 정책 수혜 가능성까지 고려한다면, 딥노이드는 유망한 투자 대상입니다.


     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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